Blog

De steekproefgrootte bepalen van je enquête

8 reacties

Een enquête is pas waardevol als ze betrouwbaar en representatief is voor je business. Het is dus essentieel een correcte steekproefgrootte te bepalen. Klinkt ingewikkeld, niet? Gelukkig is het dat niet. Al wat je nodig hebt, is onze steekproefcalculator

Een ondernemer die wil weten of zijn product of dienst zal aanslaan, kan een enquête lanceren om de markt te verkennen. Maar wie moet je bevragen? En hoeveel respondenten heb je nodig? Richt je je pijlen op de Belgische markt, dan heb je een doelpubliek van grofweg 11 miljoen mensen. Hoeveel daarvan moet je een enquête bezorgen om een representatief beeld van je populatie te verkrijgen? 1, 5, 10 procent van de totale bevolking? Het lijkt giswerk, maar dat is het uiteraard niet.

Wat is de steekproefgrootte?

Twee belangrijke concepten zijn van belang voor de representativiteit van je enquête:

  1. de foutenmarge: De afwijking die je toestaat (positief of negatief) in de resultaten van je steekproef in vergelijking met de volledige doelgroep. Als je een foutenmarge van 5 procent incalculeert en 90 procent van je respondenten ziet je nieuwe product wel zitten, dan mag je ervan uitgaan dat ten minste 85 procent en maximaal 95 procent van de Belgische bevolking je idee genegen zal zijn.
  2. het betrouwbaarheidsniveau: Dit percentage vertelt je hoe zeker je mag zijn van de foutenmarge. Met andere woorden: in welke mate vertrouw je erop dat de antwoorden die de respondenten hebben gegeven correct zijn. 95 procent is de standaard binnen de marktonderzoekswereld.

Hoeveel respondenten heb je nodig?

Eens je de accuraatheid van je steekproefdata hebt bepaald, is het tijd om te berekenen hoeveel respondenten je nodig hebt (een respondent is iemand die je enquête volledig invult). Dat kan aan de hand van onderstaande tabel, maar nog eenvoudiger is het om onze steekproefcalculator te gebruiken.

steekproefgrootte bepalen

Merk op dat de verschillen voor grote populaties (vanaf 100.000) minimaal zijn. Voor een representatief onderzoek in België, bijvoorbeeld, met een populatie van 11.000.000 mensen, hebben we 384 respondenten nodig, als we een betrouwbaarheidsniveau van 95 procent en een foutenmarge van 5 procent in acht nemen.

En de responsratio?

Weet je hoeveel respondenten je nodig hebt voor een representatief onderzoek? Prachtig! Hou er wel rekening mee dat niet iedereen je enquête zal invullen – hoe geweldig die er ook uitziet! Voor een online enquête is een responspercentage van 20 procent erg goed. Wil je dus 400 ingevulde enquêtes ontvangen, dan zul je je bevraging naar ongeveer 2.000 mensen moeten sturen.

Dan ben je nu klaar om je eerste enquête te versturen.

Registreer je gratis!

Bereken je eigen steekproefgrootte met onze online calculator

8 comments

Join the conversation
  • Jessie - November, 2018 reply

    Hi! Voor mijn scriptie heb ik een enquête afgenomen. De onderzoekspopulatie is erg groot, ruim 1,1 miljoen. Bij de enquête vraag ik naar de mening van de respondenten. Is het dan ook mogelijk om een grotere foutmarge te gebruiken dan 5%? Waar hangt die foutmarge vanaf? Dankjewel!

    Gert Van Dessel - November, 2018 reply

    Dag Jessie,

    De foutenmarge hangt af van het aantal respondenten uit je steekproef. Je kan vooraf bepalen welke foutenmarge je maximaal wil toestaan en zo je vereiste steekproefgrootte berekenen voor een bepaald betrouwbaarheidsniveau (vaak wordt als betrouwbaarheidsniveau 95% genomen).
    De berekening van de steekproef kan eenvoudig met behulp van onze steekproefcalculator.
    Zo zal je zien dat voor een populatie van 1.1mio, betrouwbaarheid 95% en foutenmarge 5% een steekproef van 385 respondenten nodig is.
    Dus als je 385 respondenten hebt, en bv. 60% selecteert een bepaalde antwoordoptie, dan kan je met 95% betrouwbaarheid zeggen dat dit voor de totale populatie tussen de 55% en 65% zal liggen.

    Als het aantal respondenten afwijkt van 385, kan je met de steekproefcalculator ook gemakkelijk nagaan met welke foutenmarge dit overeenkomt.
    Hoe lager je steekproef, hoe groter je foutenmarge uiteraard zal zijn.

  • Sanne - September, 2018 reply

    Voor mijn scriptie hou ik een enquête onder de medewerkers van een instelling. In de enquête zitten een aantal vragen met ideeën die ik heb bedacht. Nu moeten de medewerkers door middel van de enquête in te vullen aangeven of ze het eens zijn of juist niet met deze ideeën of misschien nog een nadere toelichting hebben. (Het zijn meerkeuze vragen).
    Nu is mijn vraag: Mag ik het volgende zeggen? “Opvallende gegevens zoals een hoog percentage (> 75%) of juist een laag percentage (< 30%) zijn meegenomen in het verdere onderzoek".
    Ik heb deze percentages zelf bedacht. Maar is hier een afspraak voor wanneer je mag zeggen wat een hoog of laag percentage is? Of hoe kan ik het beter anders aanpakken?

    Gert Van Dessel - September, 2018 reply

    Dag Sanne,

    Je kan wel zeggen dat een bepaald percentage hoog of laag is, maar statistisch gezien heeft die uitspraak weinig waarde.
    Afhankelijk van de context kan eenzelfde percentage immers als hoog of laag geïnterpreteerd worden.
    Als je zegt als 10% van de jongeren onder de 18 jaar al een een diefstal gepleegd heeft, is dat op zich een hoog percentage.

    In de statistiek vertrek je altijd van een bepaalde nulhypothese die je wil onderzoeken.
    Verdergaan op bovenstaand onderzoek zou je als nulhypothese bv. kunnen stellen dat minstens 1 op 20 jongeren onder 18j (5%) al wel eens iets gestolen heeft.
    Als je dan ziet dat 10% van je steekproef effectief aangeeft al iets gestolen te hebben, dan kan je met behulp van significantietoetsen nagaan of je de nulhypothese kan aanvaarden of verwerpen voor een bepaald betrouwbaarheidsniveau. Op eenzelfde manier kan je bv. ook nagaan of mannen vaker iets stelen dan vrouwen, enz.

  • Ouardia - May, 2018 reply

    Ik moet voor mijn afstudeeropdracht een onderzoek doen onder 112 klanten. Ik heb nu een respons van 35.
    Om een betrouwbaarheidsniveau te kunnen garanderen van 95% met een foutmarge van 5% dien ik 87 respondenten te hebben. Dit ga ik dus niet halen wat kan ik nog doen? van die 35 klanten hebben 10 aangegeven dat er contact mag worden opgenomen voor een evt. interview.

    Gert Van Dessel - May, 2018 reply

    Beste Ouardia,

    Als je al het mogelijke gedaan hebt om de klanten tot respons aan te zetten (voldoende motiverende uitnodigingsbrief en een of meerdere herinneringen, eventueel ook telefonisch), zit er helaas niets anders op dan verder te gaan met de respons die je bereikt hebt en de daarmee samenhangende foutenmarge te hanteren bij de analyse van je resultaten (13,8% in dit geval). Als er resultaten zijn waarbij je twijfelt aan de interpretatie, kan je hier altijd dieper op ingaan bij de klanten waarbij je een uitgebreider interview mag doen.

  • Max - November, 2015 reply

    Ik moet voor een onderzoeksopdracht voor mijn stage bedrijf een onderzoek doen onder de 40 klanten van het bedrijf(4 groepen met verschillende soorten klanten).
    Hoe kan ik hier het beste een steekproeftrekking uit doen met een hoog betrouwbaarheidsniveau en een zo laag mogelijk foutmarge, of heeft het met een aantal van 40 geen zin om dit te doen en kan ik beter alle klanten benaderen en hopen op een zo hoog mogelijke respons?
    Alles tips zijn welkom,

    Mvg, Max

    Gert Van Dessel - November, 2015 reply

    Max,

    Bij zo’n kleine populatie moet je inderdaad bijna iedereen bevragen om een redelijke foutenmarge te bekomen.
    Voor een populatie van 40 heb je een steekproef van 37 nodig om een foutenmarge van 5% te behalen bij 95% betrouwbaarheid.
    Je kan dit zelf narekenen met onze steekproefcalculator.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.