CheckMarket introduceert eenvoudige beheersregels voor gegevensbewaring waarmee je zelf kunt bepalen hoelang je contact- en respondentgegevens op onze servers worden bewaard. Wij verwijderen automatisch contact- en respondentgegevens die ouder zijn dan de bewaartermijn die je instelt.
Ken je dat gevoel, wanneer je al op alle mogelijke manieren naar je data keek, maar je er toch verder wil induiken? Factor- en clusteranalyse kunnen je in dat soort situaties helpen om verborgen patronen in je dataset te ontdekken. In deze blogpost leggen we je uit hoe je beide technieken kan gebruiken.
Segmentatie is zowat de basis van survey onderzoek, het laat je immers toe om structuren te vinden in je data. Mannen kunnen bijvoorbeeld meer geneigd zijn een bepaald product te kopen of oudere werknemers kunnen gelukkiger zijn op hun werk.
Segmentatie kan je doen via louter descriptieve statistiek, zoals via frequenties of gemiddelden. Maar er zijn ook geavanceerdere statistische technieken die patronen kunnen detecteren in een dataset, factor-en clusteranalyse zijn twee erg populaire vormen daarvan die we uitleggen in deze blogpost.
Om te beginnen echter een korte noot over terminologie: met variabelen bedoelen we de verticale secties van je dataset (doorgaans de vragen van je enquête), met observaties (cases in de afbeelding hieronder) bedoelen we de horizontale lijnen (doorgaans de individuele respondenten).
Factoranalyse is een geavanceerde statistische techniek die op basis van correlatie werkt. Correlatie verklaart de covariantie van bepaalde variabelen, zoals de onderstaande foto laat zien.
Factoranalyse breidt dit principe uit en groepeert bepaalde variabelen in nieuwe variabelen, namelijk factoren, gebaseerd op hoe ze correleren. Factoren zijn als het ware de onderliggende of latente variabelen in je dataset.
Er zijn twee typen factoranalyse: exploratief en confirmatief. Exploratief betekent dat factoranalyse gebruikt wordt om patronen in de dataset te zoeken, wat vooral populair is in marktonderzoek. Confirmatieve factoranalyse probeert via een factor doorgaans hypothesen te bevestigen, wat meestal in wetenschappelijk onderzoek gebruikt wordt.
Exploratieve factoranalyse kan je in essentie helpen om onverwachte patronen in je variabelen te vinden. Bijvoorbeeld, dat een enquête naar consumptiepatronen toont hoe personen die dure voeding in de supermarkt kopen ook allerhande andere luxeproducten consumeren, van dure kleren tot de nieuwste technologie.
Terwijl factoranalyse kijkt naar de groepering van variabelen (de verticale sectie van een dataset), kijkt clusteranalyse naar de groepering van observaties (de horizontale sectie van een dataset).
In de onderstaande foto wordt een erg simpele clusteranalyse voorgesteld, de observaties (bv. klanten) worden geplaatst op een tweezijdige grafiek (die twee variabelen voorstelt). Clusteranalyse brengt orde aan in al deze observaties en groepeert hen in twee clusters (doorgaans op basis van een soort afstandsberekening).
In tegenstelling tot factoranalyse plaatst clusteranalyse individuele respondenten in groepen, wat je toelaat om hen te segmenteren en bijvoorbeeld te stellen dat 30% van je respondenten in de groep thuishoren die dure producten kopen.
Beide technieken kan je ook samen gebruiken, factoranalyse kan je hanteren om patronen te zoeken terwijl je clusteranalyse kan gebruiken om je dataset te segmenteren.
Beide technieken kunnen erg nuttig zijn om structuren te vinden in je data die je anders niet had gevonden, maar je moet er ook mee oppassen. Beiden zijn relatief complexe statistische technieken, en kennis van de onderliggende mechanismen is de sleutel tot het maken van correcte interpretaties.
Een goed beginpunt is Multivariate Data Analysis, een bijna klassiek boek dat onder andere factor- en clusteranalyse uitlegt in taal die begrijpbaar is voor niet-experten.
Een goede kennis van statistische software, zoals SPSS, is ook een must om dit soort berekening goed uit te voeren en te interpreteren, online vind je alvast erg veel handleidingen. Hier kan je lezen hoe je factor- en clusteranalyse aanpakt in SPSS.
Om met factor- en clusteranalyse te beginnen moet je echter eerst je data verzamelen. CheckMarket geeft je alle tools om dat te doen, zodat je snel je resultaten kan segmenteren. Download je data onmiddellijk in het SPSS bestandsformaat en ga meteen aan de slag. Registreer je snel voor een gratis test account.
Naar aanleiding van de GDPR, krijgen we steeds vaker de vraag van onze gebruikers wat ze moeten doen om compliant te zijn. Als je werkt met persoonsgegevens van betrokkenen in de EU of je hebt activiteiten of bent gevestigd in de EU, dan zijn er wel een aantal zaken waar je rekening mee moet houden. In dit blogartikel proberen we je alvast op weg te helpen.
Medewerkersenquêtes zijn erg belangrijk voor elk soort bedrijf. Ze kunnen de tevredenheid in de organisatie meten, werknemers toelaten om input te geven en werkgevers tonen hoe goed ze het doen bij hun eigen personeel.
Om van dit soort enquêtes een success te maken heb je echter voldoende respondenten nodig. Als niet genoeg werknemers de enquête invullen kan dat ervoor zorgen dat het onderzoek minder betrouwbaar wordt, of dat er afwijkingen in de cijfers sluipen.
Onze vraag-editor is grondig vernieuwd, en we denken dat je het geweldig gaat vinden!
“Een essentieel competitief voordeel dat start-ups moeten hebben is de vaardigheid om van klanten te leren”, schreef Eric Ries in zijn boek The Lean Startup, zowat de onofficiële bijbel van de start-up beweging. Klanttevredenheid meten is erg belangrijk voor dit soort bedrijven, en in deze blogpost zoeken we uit hoe drie van hen (TransferWise, Airbnb en Uber) ermee omgaan.
Op 25 mei 2018, zal de Algemene Verordening Gegevensbescherming van de EU (AVG of GDPR) de gegevensbeschermingsrichtlijn 95/46/EG van 24 oktober 1995 vervangen en daarmee, wordt ook het belangrijkste stuk van de Europese wetgeving inzake gegevensbescherming sinds 20 jaar ingevoerd. We weten dat het voorbereiden van deze wijzigingen in de regelgeving een prioriteit is voor veel van onze klanten en dat is het ook voor ons. Daarom zorgen we er nu al voor dat onze enquêtetool voldoet aan de AVG. Vandaag updaten wij dus ons privacybeleid, dat specifiek werd aangepast om de AVG te reflecteren.
Enquêtes zijn hard veranderd de voorbije vijftien jaar. Klantentevredenheid, bijvoorbeeld, is geëvolueerd van een lange enquête die één keer per jaar werd uitgevoerd naar korte, langlopende en longitudinale enquêtes gespreid over het klantentraject. CheckMarket is ook geëvolueerd, en heeft onderweg nieuwe features en ‘best practices’ geïntroduceerd.
Steeds meer bedrijven vragen hun klanten om feedback. Wij bij CheckMarket vinden deze stijgende klantgerichtheid geweldig, maar helaas is hier niet alleen goed nieuws aan verbonden. Mensen beginnen het moe te worden om enquêtes in te vullen, omdat ze er gewoonweg enorm veel toegestuurd krijgen. Hierdoor duikt enquêtemoeheid steeds vaker op. Waardevolle feedback krijgen is echter essentieel, dus hoe zorg je er nu voor dat mensen je uitnodigingen openen? Met deze 5 tips maak je feedback-verzoeken die sneller aangeklikt worden.
Champagne for everyone, because we’ve got some great and exciting news! Capterra has named us in their Top 20 Most Popular Survey Software report. We’re included for the very first time this year and we already ranked 18th, so we couldn’t be more proud.