Gebruik de ingebouwde auto-tagging van CheckMarket om antwoorden op open enquêtevragen te categoriseren zodra deze binnenkomen. Dit is vooral handig voor langlopende enquêtes.
Als je dit nog niet hebt gedaan, lees dan eerst ons artikel over tekstanalyse, aangezien deze pagina gaat over een uitbreiding van onze tekstanalysetool.
Begin met het taggen van de eerste 100 respondenten. Kijk vervolgens welke tags het meest worden gebruikt. Pas je vaak een tag toe op hetzelfde woord of dezelfde zin? Dan is dat een kandidaat voor auto-tagging.
Auto-tagging instellen
Autotagging starten:
- Ga naar je enquête.
- Klik op Rapportage.
- Klik op Tekstanalyse.
- Klik op de vraag die je wilt analyseren.
- Klik op het tandwiel
in de rechter bovenhoek. - Klik op Autotagging.
- Zoek de tag die je automatisch wilt taggen en klik op de knop.
- Voer in het tekstvak met trefwoord het woord of de zin in die de tag moet activeren.
- Als sentiment is ingeschakeld, selecteer dan het sentiment dat het trefwoord dient te activeren.
- Klik op Toevoegen.
- Klik op de Activeren knop om het auto-tagging proces te starten.
Opties voor zoeken op trefwoord
Autotagging dient niet slechts naar één woord te zoeken. Vaak is een combinatie van woorden belangrijk of misschien wil je net niet dat de tag wordt toegepast als een specifiek woord wordt genoemd. Door je trefwoorden en woordcombinaties in te voeren met behulp van onze opties voor trefwoorden, kan je zelf bepalen hoe het systeem ze toepast.
| Matchtype | Speciale symbolen | Voorbeeld trefwoord | Voorbeeld match | Tag |
|---|---|---|---|---|
| enkel woord | geen (hoofdlettergevoelig, accentgevoelig) | aanbevelen | Ik zou ze iedereen aanbevelen. | promoter |
| meerdere woorden, willekeurige volgorde | plus-teken (elke volgorde, andere woorden kunnen vóór, na of ertussenin verschijnen) | levering+laat | Mijn levering is super laat aangekomen! | late_levering |
| meerdere woorden, exacte match | geen (moet exact overeenkomen, andere woorden kunnen voor of achter verschijnen) | geen verschil | Er was geen verschil voor mij. | geen_voorkeur |
| volledig antwoord | [trefwoord] (trefwoord moet overeenkomen met het volledige antwoord) | [Ruikt heerlijk] | Ruikt heerlijk | geur |
| niet taggen | -trefwoord (dit zal andere trefwoorden voor deze tag overstemmen) | -niet aanbevelen | Ik zou dit product niet aanbevelen. | (er wordt geen tag toegepast) |
| joker voor 0 of meerdere tekens | * (geen of meer andere tekens binnen hetzelfde woord) | bereikbaar* | De bereikbaarheid van het team is goed | bereikbaarheid |
| joker voor 0 of 1 teken | ? (geen of exact één ander teken binnen hetzelfde woord) | vriendelijk? | Een hele vriendelijke ontvangst. | vriendelijkheid |
Wildcard matching
Om het aantal trefwoorden te verminderen die je aan een tag moet toewijzen, kan je een sterretje (*) of vraagteken (?) toevoegen.
- Een sterretje (asterisk) staat voor nul of meer tekens
- Een vraagteken staat voor nul of één teken.
Kijken we even naar het voorbeeld van de ‘enkel woord match’ uit bovenstaande tabel. Het trefwoord is ‘aanbevelen’. Als een respondent ingeeft: ‘Ik heb jullie al verschillende keren aanbevolen’, dan zou het trefwoord er niet voor zorgen dat de tag wordt toegepast. Om dat antwoord en andere achtervoegsels op te vangen, wijzig je het trefwoord in ‘aanbev*’, zonder de weglatingstekens (apostrofs). Dat zou ook de antwoorden opvangen met de woorden ‘aanbevolen’, ‘aanbevelen’, ‘aanbeveling’, …
Je kunt ook het sterretje (*) of het vraagteken (?) aan het begin van een woord plaatsen om zo voorvoegsels (prefixes) te matchen, of ook in het midden van een woord.
Automatisch proces
Zodra autotagging actief is, zal het automatische proces eerst alle bestaande antwoorden automatisch taggen en vervolgens elk uur automatisch nieuwe open antwoorden op deze vraag doorlopen en taggen. In het activiteitenlogboek van de enquête kan je zien wanneer de laatste batch is verwerkt en hoeveel open antwoorden zijn getagd. Een snelkoppeling om daar te komen, is door te klikken op de link laatst bijgewerkt op het tabblad Autotagging ‘op de pagina voor tekstanalyse.
Bekijk automatisch getagde open antwoorden
Zeker in het begin, is het een goed idee om de open antwoorden te bekijken die autotagging hebben ondergaan. Selecteer hiervoor nog goed te keuren in de Status dropdown. Ga door de lijst en controleer de tags om te zien of ze correct zijn. Klik op het vinkje om de autotag goed te keuren. Als het onjuist is, herstel je het en werk je indien mogelijk de autotagging bij zodat het niet opnieuw gebeurt.
Als er veel antwoorden onjuist zijn getagd, corrigeer je de autotagging-trefwoorden en laat je het opnieuw uitvoeren om de antwoorden opnieuw te verwerken. Op die manier dien je ze niet handmatig te herstellen.
Geef een antwoord